贵州黔芯智造工程与技术研究有限公司把“围绕电子信息、智能制造、大数据与人工智能人才培养聚焦实训强素质、拓展生态建平台、抓好融合促发展”做为实习实训基地建设 目标。实训基地使用面积5500平方,全面落实“产、学、研、监、用、评”一体化的思想和模式,以课程为根本,融入实操实训,结合行业项目训练,以岗位职业培养为导向。 以及针对中小学生STEAM (科学素养、电子技术、机器人等)教育模块,把学生零碎的知识与机械过程转变成一个探究世界相互联系的不同侧面的交互学习方式。为贵州省工业 企业培养大数据、人工智能、物联网、集成电路、智能制造等领域的专业人才
直录播室
       采用线上平台+线下实操模式,多层次、多模式的培训方式。通过微课程MOOC等交互式网络化课程,提供个性化的学习方式。 线上课程注重互动性信息传播性和学习的协作性,通过线上课程开拓学员多渠道发展途径并探索新的电子信息领域人才培养课程模式。
       以数据分析思维、技术和应用为重点,专业性与普适性课程相补充,加快新技术、新领域、促进数据与应用融合课程的研发力度,完善教育培训课程体系。
       公司 依托贵州省大数据人才实训基地一大平台的建设 ,采用1+1+N的合作模式,与贵州大学大数据与信息工程学院、贵州理工学院大数据学院、 华为公司、华大九天公司、中国振华集团、中国航天十院等高校和优秀企业开展合作,建立“产、学、研”一体的规模化、规范化、高水平的集 成电路、智能制造大数据、人工智能、物联网与5G通信实训基地。
     具有集成电路设计、智能制造设计、大数据、人工智能、通信工程、元宇宙、物联网工程、网络工程等人才培训的一流专业平台,优秀的理论 教学及实训指导“双导师”团队,双创培训体系的搭建,与国内外优秀公司签订了专业培训授权资质证书,具备颁发其专业认证证书人事部、 中国科学院相关培训证书。深化电子信息、智能制造、大数据与人工智能产教融合实训平台建设,加入交互的学习模式,相互碰撞,实现深 层次的学习、理解性学习,制定创新人才培养标准,实现人才生态的多维涵养。使全省的人力资源结构与数字时代的经济结构、治理结构能 够更好的吻合和匹配,促进贵州省电子信息制造业的发展,经济的繁荣,积极为贵州工业强省做贡献。
多媒体教室与电教室
       同时支持竞赛训练,以赛促学: 从空 间、文化、课程、教务、智能五个维 度进行学赛建设,从教学、实践、使 用、科研、监控、评估等多方面培养 人才,让学生更好地完成专业课。
       黔芯智造作为一家以科研为核心业务的企业,凭借与省内各大高校产学研合作的资源优势,着手打造独特的STEAM教育。 师资团队由省内外一流高校博导、教授以及优秀博士、硕士研究生组成。通过融合STEAM的教学模式, PBL项目式的实践教学方法,与传统学科知识体系相衔接,扩展整合到学校和机构素质教育体系当中。开展电子技术类、科学素养类、 机器人工程类等方面的课程,帮助今天的孩子提高未来竞争力。

       STEAM指科学 (Science) 技术 (Technology) 工程 (Engineering)艺术(Arts)数学(Mathematics), 是科学、技术、工程艺术和数学跨学科整合教育的总称。
科学素养类课程        适用于教学和未成年人操作,旨在孩子提高孩子动手能力以及自我创新能力。课程注重手工艺术,辅助孩子们的智力开发,培育想象力, 塑造前瞻性的缜密思维以及富有耐心的坚韧意志。
电子技术类        熟悉各种传感器的应用,并具备对机电系统的了解和独立制作能力。课程基于开源的软硬件体系而设计, 是一个向现实生活靠拢的、以解决实际生活问题而设计的课程,只为培养下一代电子科创人才。
机器人工程类        学习机器人的基本知识与相关技能,包含工程、电子、编程、设计等多种学科教育与理解。以项目式教学方法,使用数字工具、 运用科学逻辑、倡导学生创新、造物,鼓励分享,创造出培养跨学科人才的新型教育模式。
       为了使大数据人才符合产业发展需要,适应时代发展趋势,更好的实现大数据人才与需求单位的定位匹配,更好的促进大数据产业的良性循环和可持续发展, 解决大数据实用型人才紧缺的问题,贵州黔芯智造工程与技术研究有限公司积极开展大数据人才实训基地建设工作,以产学研为主导,以行业需求为导向, 以省内外高校大数据与信息工程学院为依托,建设拥有雄厚的师资力量、坚实的学科背景、严谨的理论与实践教学、学以致用的应用场景和紧扣社会需求的大数据人 才培养与实习实训基地。
       未来5年内,不断提升人才实训基地的实训能力搭建并优化实训体系,拓展实训方式,每年为高校在校大学生提供不少于200个以上的实习实训岗位。
我们的优势:
Our advantage

(一) 具有良好的固定实习实训场地
(二)具有良好的软硬件平台
(三)具有良好的大数据人才培养实训场景,形成“产学研”一体的人才培养模式
(四)具有良好的人才团队,与省内外高校合作共同配备理论教
学及实训指导“双导师”,联合开展大数据人才培养
(五)有系统的课程设置和实训培养方案,有规范的实训管理制度和考核评价体系